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从InMobi可以获得什么?

时间:2016-12-02 10:38:54 阅读0
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披露InMobi内部最私密和不为人知的优化方法论,带你揭开低调渠道InMobi的神秘面纱。

从InMobi可以获得什么

InMobi、AdMob、百度移动广告联盟等网盟形式的广告,俗称CPC渠道,其推广方式就是在数万合作媒体(App或移动网页)中展现广告条或插屏,然后遵从CTR(点击率,从展现到点击的比率)、CVR(转化率,从点击到转化的比率),实现你想要的下载激活、注册、下单等转化。
如果仅仅做到这一步,其实网盟渠道就没有用到位,因为它最大的优势,其实是对后续的用户质量进行优化。为什么这样说?要从它的投放原理聊起。
投放原理

在投放过程中起决定性作用的是两个要素:一是有没有展现给目标受众;二是有没有在合适的场景下展现。这两个要素会集中体现在投放媒体的选择上:如果投放在新闻App上,商务人士会比较集中,推广像名片王、财秘书等产品就会很精准;在场景方面,当紧张地玩游戏的时候,即使精准的用户也可能来不及下载
所以,投放网盟的核心工作,就是从所有的上游媒体中,找到“目标受众聚集”和“下载场景适合”都符合的流量资源。用比喻来说,如果你是珠宝商,你需要找到在什么海域、什么深度、什么光照条件下,能够找到最大量的珍珠 。然后就可以投入与这些海域的产量相应的成本去采集。
如果你说:我不太清楚我的目标受众会聚集在哪些App上,我也不知道在这些App的场景下网民到底会不会下载,怎么办?请牢记:实践是检验的唯一标准。敢于下水测试,用结果告诉你真理。其实,真不鼓励主观臆测,因为据InMobi的人说,很多重度游戏是在爸爸陪孩子使用识字的App的时候,偷偷点击下载的……
投放过程

为了快速找到转化最好的流量,一定要与InMobi的商务甚至是优化师进行充分的沟通,把你的目标受众的特征充分地描述给他们。让他们在一开始先筛选一下投放的媒体,以增加成功的机会。
整个测试的周期大概需要3-5天。平台决定广告展现竞价排名的算法和广点通、AdMob等完全一样,以预估eCPM(=预估CVRxBid,Bid是出价)的高低对所有广告进行排序,展现最优的那一个。InMobi有一个不错的系统-CBP(Conversion Based Pricing,基于转化的出价),能够在100-200个点击之内,完成比较靠谱的机器学习,产生对某个媒体的CVR(转化率)的预估。这个“机器学习”和“预估”有什么用呢?其实就是系统在学习去判断你的产品在这个媒体上到底转化好不好(以及有没有可能变得更好),来决定还要不要让你的广告继续展现在这个媒体上展现(以及以多大的频次或概率来展现),以及要为你出多少价格去和别的产品竞争。转化好的,系统会知道你适合这个媒体,就会继续给你现多的展现转会,也会帮你提高一定比例的出价;转化差的,可能直接不让你展现了。
但是,据说InMobi在中国有3万多个合作的媒体,每个媒体测200点击,那也得花百万吧?!其实不适合的媒体自然点击率就很低。另外,需要辅助人工优化,以加快优化的速度。
人工优化

人工优化的4个维度•媒体(解决目标用户和转化场景的问题,对效果有70%以上的影响力)•时段(晚上的转化通常优于白天)•运营商(包超过100M的您就多投点wifi吧……)•创意素材(需要有特色、结合当下流行的点或节日、通过数据说话)

以及上述几个维度的交互情况,比如某些时段的wifi转化效果好,另一些时段是中国移动的转化好。一切都需要数据说话 。 这里再深入披露一下媒体的优化。广告组是InMobi帐户优化的基本单位。他们会根据下载成本和下载量的高低,将投放的媒体分为四个类(见下图的四个象限)

原创干货:还原一个不为人知的网盟渠道:inmobi

每一个产品的推广,可能会投放在几千个媒体上,都可以划分到这四个类型中。优化思路非常简单:

•第一步排差:排除那些“差媒体”的投放
•第二步定优:把明星媒体放进同一个广告组,加大预算、提高出价,把这个组养大•第三步或第四步就是优化潜力媒体和风险媒体,通过调整预算、调整出价、优化素材等方式,尽量将他们转化成明星媒体。

所以,优化前后媒体的分布会有明显的改善。下图是一个实际的案例。客户推广的目标是5元获得一个App下载,纵轴是当日下载量,横轴是下载成本。上线第一天还有下载成本是接近15元的媒体,最好的广告组日下载量也才100个左右;上线第5天时,多数媒体都集中在“明星”象限了;最好的一个广告组可以提供日700下载量,成本才是目标成本的一半。

原创干货:还原一个不为人知的网盟渠道:inmobi
用户质量优化

终于说到CPC渠道最宝贵的价值点了。如果我们可以根据下载进行目标受众的精准定位,何不直接使用更进一步的用户质量进行优化呢?相当于我们不仅要采珍珠,还要采价值100万以上的深紫色的超大珍珠。所有App都可以以活跃、次日留存等为指标,电商可以看购买率,游戏可以看注册率。由于InMobi可以定向目标用户,无非就是定向得再精准一点嘛,这是积分墙、CPA渠道都没办法实现的。

下图是某游戏的次日留存率的优化过程,第一天看到14%的次留,我差点怀疑是刷出来的量。推广的目标是27%,通过反馈与优化,第四天就达到了,后面还继续上升。由于InMobi同时带来的量还非常大,真的是感慨优化的力量太强大了!

原创干货:还原一个不为人知的网盟渠道:inmobi

缺点
不得不说一下,由于InMobi流量着实非常大、媒体非常多,优化过程往往非常长。如果你能一开始就找到目标用户,那真的是你极大的幸运了。一般3-7天的时间绝对不能省,成本通常需要2万左右。但是,如果你能有耐心、舍得花血本去试,后面的甜头就能尝到了。
第二大问题就是InMobi的大数据系统优化需要数据反馈才能完成机器学习,即需要把转化的结果告诉他们,所以app的推广需要集成SDK或者回传转化数据。如果对数据保密要求高的小伙伴,可能要考虑了。当然也可以线下手工发送数据,但这样就要看你是不是人家的大客户,人家愿不愿意用人工来为你优化了。
X星球那片辽阔的海域,其实蕴含无数宝藏,就看你肯不肯下功夫去钻研。每日潮起潮落,多少人摸清了他的秉性,多少人又死在了沙滩上……你能从中获得你所需要的价值么?期待你去探索和挖掘。 

景下开奖我们的,获得下手
景下展现这两个要素会集中体现在投放媒体的选择上如果投放在新闻上商务人士会比较集中推广像名片王财秘书等,下载场景适合都符合的流量资源用比喻来说如果你是珠宝商你需要找到在什么海域什么深度什么光照条件下能够找,底会不会下载怎么办请牢记实践是检验的唯一标准敢于下水测试用结果告诉你真理其实真不鼓励主观臆测因为据的,化的出价能够在个点击之内完成比较靠谱的机器学习产生对某个媒体的转化率的预估这个机器学习和预估有什么用,实不适合的媒体自然点击率就很低另外需要辅助人工优化以加快优化的速度人工优化人工优化的个维度媒体解决目,个产品的推广可能会投放在几千个媒体上都可以划分到这四个类型中优化思路非常简单第一步排差排除那些差媒体,集中在明星象限了最好的一个广告组可以提供日下载量成本才是目标成本的一半用户质量优化终于说到渠道最宝贵,是通过反馈与优化第四天就达到了后面还继续上升由于同时带来的量还非常大真的是感慨优化的力量太强大了缺点,下手工发送数据但这样就要看你是不是人家的大客户人家愿不愿意用人工来为你优化了星球那片辽阔的海域其实蕴,
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