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从0到1搭建产品留存分析体系

时间:2017-03-20 15:40:04 阅读0
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一、什么是真正的用户增长

留存,顾名思义,就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。留存的概念简单易懂,但是能深入了解留存本质的人还是很少的。

(一)增长与留存的关系



上面这张图中:新用户来到我们的产品,随着时间的推移逐渐流失;虽然总体上用户数是在不断增长的,但是流逝的用户也逐渐增多。

上面这张图中:虽然新用户进来后有一定流失,但还是有较高的留存;随着时间的推移,用户总数上升非常快,这才是真正的增长。

很多企业花大钱吸引新客户,比如O2O行业常见的“首单免费”模式。



要想实现真正的增长,首先我们的产品得满足用户的核心价值,然后通过运营方式让用户留下来、持久使用我们的产品。



(二)产品什么时候做增长

不是任何阶段产品都可以快速增长的,在快速增长之前,你需要对你的产品进行精准的定位。我们需要确定产品有人用、用户有一定的市场规模、有清晰的商业模式,这就是产品和市场相匹配(Product Market Fit , PMF)的概念。

一旦我们找到了PMF,我们就要考虑逐步去做增长,这里面很重要的一点就是数据驱动。

二、留存分析都有哪些方法论

(一)数据分析方法概论

给大家介绍一个非常朴素的数据分析方法论,它适用于大部分数据分析场景,包括留存分析。

首先我们通过日常的数据监控来发现问题, 然后根据问题去设立一个解决目标,并且用数据去探索。



(二)留存分析框架

常见的AARRR模型包括五个环节,在这里面留存分析分为两个阶段:新用户留存分析和产品留存分析。

首先是新用户留存分析,用户刚刚使用我们产品的时候,决定用户去留的就是它。



第二个是产品留存分析。新用户留下来以后持续使用你的产品,他会逐渐去挖掘、探索产品的不同功能的特点。



三、新用户留存分析:Sidekick增长过程

Sidekick 是一家做强化Email 功能的SaaS公司,它可以做一些个性化的邮件,还可以监控收邮件的人是否打开了邮件。

(一)流失用户分析

针对新用户流失严重的问题,我们制定出一个目标:希望提升第一周的留存率。为了达成目标,我们需要进行数据探索,做流失用户画像分析,看看流失用户都有哪些特征。

我们分析了流失用户使用我们产品的次数,发现近60%的流失用户只用了一次我们的产品就流失了。



通过进一步的流失用户访谈发现:30%的用户没有感受到产品价值,30%的用户表示不理解产品的用途。



(二)产品迭代探索

提升留存主要有两大思路,一是改变产品或者技术,二是通过运营进行人工干预。既然用户没有及时发现我们产品的价值,回归到刚才的方法论,我们可以进行系列探索。

尝试1:砍掉使用频率低的功能

既然用户没有及时发现我们产品的价值,那我们就尝试砍掉复杂难懂的功能、突出核心功能。试验结果发现留存率不但没有提升、反而继续下降。

尝试2:提示客户发现产品核心价值

用户不知道我们的产品核心价值是什么,那么对新用户进行产品内提示呢?结果显示留存率继续下降,尝试并没有收到什么好的效果。

尝试3:产品操作引导视频

既然用户不知道怎么用我们的产品,那么我们就又尝试做一个引导视频;其实很多公司都在这么做,最后数据表明还是不行。

尝试4:直接在邮箱内使用产品

大概做了20多个试验后才发现了一个可行的方法,当用户下载安装完产品后,提示用户:你可以去你的邮箱使用我们的产品、追踪邮件了。

因为用户发现产品从网页上下载,想当然认为是在网站上直接使用,所以客户端产品的留存率非常低。



这个是数据的结果,之前是蓝色那条线的,最后慢慢提升成黄色那条。



四、产品功能留存分析:Magic Number

(一)产品功能留存分析方法论

新用户的留存率提升以后,我们面临第二个问题,将处于平稳期的留存曲线上移。如何提升用户的整体留存度,提升平稳期的留存曲线,我总结了三个方法。

第一,分析不同功能模块的留存趋势,增加产品的粘性。

第二,分析不同功能模块的访问人数和活跃度。

第三,分析用户使用功能的路径,找出流失原因,降低流失率。

(二)Magic Number探索实践

一个用户使用了我们网站或者APP的某些功能、做了某些动作,然后留下来持续使用我们的产品、成为忠诚的用户。



Magic Number可能有些抽象,我们需要对其量化。



第一步,确定产品 on boarding 功能。

一个社交类APP可能有多个on boarding功能,包括登录、添加好友、添加关注、发送消息、点赞、分享、上传文件等等。

第二步,分析用户行为与最终留存度之间的相关性。

如下图,用户一周内点击7次关注用户的留存度为57.5%,一周内点击5次关注博客的留存度为54.4%,一周内点击6次点赞或者评论的留存度为52.6%,均为强相关。

第三步,筛选出合适的Magic Number。

根据公司目前的发展战略、操作成本、可执行性、A/B测试筛选出合适的Magic Number。假如这个APP产品目前发展战略是快速获取新用户、扩大市场,那我们可以将“一周内添加7个新用户”作为最终的Magic Number。

第四步,找到了最终的Magic Number,我们需要去执行、运营好它。

比如在这个社交APP里面鼓励用户添加好友,为用户更加精准的推荐好友。从而实现最初的目的,培养用户产品使用习惯、提高用户粘度,促进增长。



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下来持久使用我们的产品二产品什么时候做增长不是任何阶段产品都可以快速增长的在快速增长之前你需要对你的,这里面很重要的一点就是数据驱动二留存分析都有哪些方法论一数据分析方法概论给大家介绍一个非常朴素的数据,架常见的模型包括五个环节在这里面留存分析分为两个阶段新用户留存分析和产品留存分析首先是新用户留存分析,哪些特征我们分析了流失用户使用我们产品的次数发现近的流失用户只用了一次我们的产品就流失了通过进一步的,价值用户不知道我们的产品核心价值是什么那么对新用户进行产品内提示呢结果显示留存率继续下降尝试并没有收,线的最后慢慢提升成黄色那条四产品功能留存分析一产品功能留存分析方法论新用户的留存率提升以后我们面临第,有多个功能包括登录添加好友添加关注发送消息点赞分享上传文件等等第二步分析用户行为与最终留存度之间的相,最初的目的培养用户产品使用习惯提高用户粘度促进增长,,
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